在帮一个朋友写项目的时候遇到一个异常，记录一下。
我的一个方法调用了我写的 DateUtil 的一个方法，偶发性会出现异常。方法请求越频繁异常出现概率越高，如果Debug去看，异常又基本不出现，似乎和多线程相关。
异常内容如下
java.lang.NumberFormatException: multiple points
at sun.misc.FloatingDecimal.readJavaFormatString(FloatingDecimal.java:1890)
at sun.misc.FloatingDecimal.parseDouble(FloatingDecimal.java:110)
at java.lang.Double.parseDouble(Double.java:538)
at java.text.DigitList.getDouble(DigitList.java:169)
at java.text.DecimalFormat.parse(DecimalFormat.java:2089)
at java.text.SimpleDateFormat.subParse(SimpleDateFormat.java:1869)
at java.text.SimpleDateFormat.parse(SimpleDateFormat.java:1514)
at java.text.DateFormat.parse(DateFormat.java:364)
at com.example.hotel.util.DateUtil.getBetweenDates(DateUtil.java:20)
通过异常可以很快找到 DateUtil 类的第20行，
这里写了一个简单的例子来说明问题。定义了一个静态的 SimpleDateFormat 对象，结构大致如下

public class DateUtil {
    public static DateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
    public static Date doSomething(String str) {
        // 模拟场景
        Date date = null;
        try {
            date = sdf.parse(str);
        } catch (ParseException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return date;
    }
}

原因

SimpleDateFormat 类是线程不安全的，在多线程下，SimpleDateFormat 对象极易发生错误。

解决办法

1、在每个方法里创建一个 SimpleDateFormat 对象
比较简单，但是性能会差点

public class DateUtil {
    
    public static Date doSomething(String str) {
        DateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
                
        // 模拟场景
        Date date = null;
        try {
            date = sdf.parse(str);
        } catch (ParseException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return date;
    }
}

2、使用线程局部变量 ThreadLocal 对象来保存每个线程的 SimpleDateFormat 对象

public class DateUtil {
    
    public static final String FORMAT = "yyyy-MM-dd";
    public static final ThreadLocal<SimpleDateFormat> THREAD_LOCAL = new ThreadLocal<>();
    public static Date doSomething(String str) {
        SimpleDateFormat sdf = THREAD_LOCAL.get();
        if (sdf == null) {
            sdf = new SimpleDateFormat(FORMAT);
        }
        // 模拟场景
        Date date = null;
        try {
            date = sdf.parse(str);
        } catch (ParseException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return date;
    }
}