言曌博客

一、启动项目 1、方法一、用GUI工具运行 2、方法二、用程序运行（推荐） 直接用命令运行 %% NSGA-II求ZDT1问题 platemo('algorithm', @NSGAII, 'prob......

惩罚函数方法通过对不可行解进行惩罚，将约束优化问题转化为无约束优化问题，从而简化约束处理过程。 惩罚函数方法可以通过静态、动态和自适应策略来平衡目标函数和约束之间的关系。 一、简单原理 简单来说，将原......

一、MODE/D特点 分解策略：MOEA/D通过将多目标优化问题分解为若干单目标子问题，每个子问题通过一个权重向量表示。每个子问题在其邻域内进行优化。 邻域更新：通过在邻域内更新个体，MOEA/D能......

关于NSGA-II的介绍可以参考这篇文章 一、伪代码 初始化种群 P0 评估种群目标函数值 非支配排序和拥挤度计算 while (未达到最大代数) do 基于非支配排序和拥挤度选择父代 ......

一、MATLAB实现 clc; clear; % 定义常量 max_generations = 1000; population_size = 100; dimensions = 2; CR = 0......

一、MATLAB实现 clc;clear; % 定义常量 num_employed_beas = 20; num_onlooker_beas = 20; dim = 2; max_generatio......

一、什么是轮盘赌算法 1、先看一段代码 我在ABC中使用的 % 适应度越高(目标值越小)，最终选中概率越高 fitness = [18 19 20]; roulette_wheel = cumsum......

一、多目标三维无约束优化代码示例 % 运行主脚本 solveMultiObjective; % 定义第一个目标函数 function f1 = objective1(x) f1 = x(1)......

最近在学基于正交学习的人工蜂群算法，正交设计中需要建立正交表。 一、什么是正交表 正交表的核心理念是通过合理的实验组合，在有限的实验次数下，尽可能多保证每个因素及其水平的组合在实验中均匀分布。 什么是......

一、经典流程 1. 初始化 生成初始种群：随机生成若干个解作为初始种群，每个解表示一个食物源。 初始化参数：包括种群大小、最大循环次数、食物源数目、雇佣蜂数目、观察蜂数目、侦查蜂数目以及限制次数（某......

一、经典流程 1、初始化： 选择一个初始解 S。 初始化禁忌表和禁忌表的最大长度。 2、生成邻域解： 对当前解 S 进行某种操作（如交换、移动等），生成一组邻域解。 3、选择最优邻域......

一、经典流程 1、初始化： 设定初始温度 T 和降温速率 α。 生成初始解 S。 2、迭代过程： 在每个温度下，执行以下步骤： 1）产生新解： 从当前解 S 产生一个新解 S......

一、经典流程 1、初始化： 随机初始化粒子的位置和速度。 初始化个体最佳位置（pbest）和全局最佳位置（gbest）。   2、适应度计算： 对每个粒子，根据目标函数计算其适应度值。......

一、经典流程 1. 初始化参数和环境 参数初始化：设置蚂蚁数量（m）、信息素重要性参数（α）、启发式信息重要性参数（β）、信息素挥发系数（ρ）、初始信息素量（τ......

一、经典流程 1. 初始化种群 初始化种群，即随机生成一组抗体，每个抗体表示一个可能的解。 2. 适应度评估 计算每个抗体的适应度值，适应度函数根据具体问题定义，用于衡量抗体解的优劣。 3. 选择操作......