PyTorch入门学习 6-广播机制

avatar 2024年04月15日14:44:52 0 111 views
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广播机制:当2个张量形状不同时,会对两者的元素进行复制,使形状相同后再操作。

先来个简单的例子

代码1

import torch

a = torch.ones(3)  # 生成一个长度为3的全1张量,即 [1, 1, 1]
print(a)

b = a + 10  # 张量a中的每个元素都加10, 即 [1+10, 1+10, 1+10],即10广播到[10, 10, 10]
print(b)

运行结果2

tensor([1., 1., 1.])
tensor([11., 11., 11.])

 

再来一个复杂点的例子

代码2

import torch

x = torch.tensor([[1, 2]])
y = torch.tensor([[1, 1], [1, 1]])
z = x + y  # x和y的形状不一样,但是可以广播。x广播到[[1, 2], [1, 2]],y还是[[1, 1], [1, 1]],然后相加
print(z)

运行结果2

tensor([[2, 3],
        [2, 3]])
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