SpringBoot使用HikariCP数据库连接池

言曌 2018年06月24日16:57:43 6 12453 views

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在 SpringBoot 1.5 版本中，默认的数据库连接池是 tomcat-jdbc，在 SpringBoot 2.0 版本中已经换成了 HikariCP，HikariCP 被称为性能最高的数据库连接池。本文介绍 SpringBoot1.5.9 版本(2.0版本无需看本文)整合 HikariCP数据库连接池。

一、Maven 依赖

1）Java 8 maven artifact:

<dependency>
<groupId>com.zaxxer</groupId>
<artifactId>HikariCP</artifactId>
<version>2.6.1</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>

2）Java 7 maven artifact:

<dependency>
<groupId>com.zaxxer</groupId>
<artifactId>HikariCP-java7</artifactId>
<version>2.4.11</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>

当然也要排除默认的 tomcat-jdbc 依赖，最终部分如下

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.apache.tomcat</groupId>
<artifactId>tomcat-jdbc</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.zaxxer</groupId>
<artifactId>HikariCP</artifactId>
<version>2.6.1</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>

二、application.properties

#### 数据库连接池属性
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/forum?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
#自动提交
spring.datasource.default-auto-commit=true
#指定updates是否自动提交
spring.datasource.auto-commit=true
spring.datasource.maximum-pool-size=100
spring.datasource.max-idle=10
spring.datasource.max-wait=10000
spring.datasource.min-idle=5
spring.datasource.initial-size=5
spring.datasource.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.test-on-borrow=false
spring.datasource.test-while-idle=true
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.time-between-eviction-runs-millis=18800
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000

其他的没什么要改的啦，关于几个连接池性能以后再测试啦. 以下是在开源中国找到的一篇文章：点此

测试结论

性能方面 hikariCP>druid>tomcat-jdbc>dbcp>c3p0 。hikariCP的高性能得益于最大限度的避免锁竞争。
druid功能最为全面，sql拦截等功能，统计数据较为全面，具有良好的扩展性。
综合考虑到目前venus已经支持druid且hikariCP并未发现有太多大规模的生产实践的案例，后续将推荐使用druid并把codegen生成的代码默认连接池为druid。
可开启prepareStatement缓存，对性能会有大概10%的提升。

功能对比

功能	dbcp	druid	c3p0	tomcat-jdbc	HikariCP
是否支持PSCache	是	是	是	否	否
监控	jmx	jmx/log/http	jmx,log	jmx	jmx
扩展性	弱	好	弱	弱	弱
sql拦截及解析	无	支持	无	无	无
代码	简单	中等	复杂	简单	简单
更新时间	2018.1.13	2018.1.14	2017.5.4		2018.1.14
特点	依赖于common-pool	阿里开源，功能全面	历史久远，代码逻辑复杂，且不易维护		优化力度大，功能简单，起源于boneCP
连接池管理	LinkedBlockingDeque	数组		FairBlockingQueue	threadlocal+CopyOnWriteArrayList
线程	1个线程(心跳)	2个线程	4个		3个

线程的作用

dbcp：一个线程：负责心跳，最小连接数维持，最大空闲时间和防连接泄露。
druid: 两个线程：其中一个负责异步创建。一个负责最小连接数的维持。其中心跳是通过获取连接，来判定是否小于心跳间隔。
hikariCP: 三个线程：其中一个为定时线程，解决最大空闲时间。两个为新建连接和关闭连接。均是连接池，空闲5s，线程便会关闭。
c3p0: 四个线程；三个helperThread （pollerThread）,一个定时AdminTaskTimer（DeadlockDetector）。由于boneCP被hikariCP替代，并且已经不再更新，boneCP没有进行调研。 proxool网上有评测说在并发较高的情况下会出错，proxool便没有进行调研。 druid的功能比较全面，且扩展性较好，比较方便对jdbc接口进行监控跟踪等。 c3p0历史悠久，代码及其复杂，不利于维护。并且存在deadlock的潜在风险。