言曌博客

TSTI,  即基于3个指标的两阶段算法，今天抽空整理一下笔记 一、三个指标 1、收敛性指标 收敛性指标用于衡量个体在目标空间中相对于理想点的接近程度。 1）公式解释 2）源码 N = s......

在给之前做的SpringCloud论坛项目打包时出现如题报错，即 [ERROR] Failed to execute goal org.springframework.boot:spring-boot......

写论文时往往需要管理文献，老师推荐使用NoteExpress，但是只有windows版本 博主常年使用Mac，只能在Mac上找替代品，发现了EndNote，试用了一段时间，爱不释手。 简单回顾下安装过......

在 EndNote21里添加 Output Style时报错 endnote The document “Untitled Style” could not be saved ......

CCMO 总结： 1）CCMO，双种群算法，一个处理原问题种群，一个处理辅助问题(如无约束)种群 2）借鉴 NSGA-II 算法，引入非支配排序（未使用拥挤度计算） 3）借鉴 SPEA2 算法......

PPS 总结： 1）PPS，双阶段算法，Push 阶段忽略约束，Pull 阶段考虑约束 2）借鉴 NSGA-II 算法，引入非支配排序、拥挤度计算进行更新种群 3）借鉴 MOEA/D 算法，引......

每次输入ε或λ这种希腊字母，以及一些数学符号时，需要打开搜狗的符号表情选项卡，很麻烦。 尤其是截图的时候，需要直接在图片上插入文本，打不开其他选项卡很麻烦。 于是，需要自......

C-TAEA 总结： 1）C-TAEA借鉴了 MOEA/D 的分解策略和权重向量思想，双种群算法 2）C-TAEA包含2个存档，分别是CA和DA CA：收敛性存档，主要存储高质量的可行解 DA......

一、启动项目 1、方法一、用GUI工具运行 2、方法二、用程序运行（推荐） 直接用命令运行 %% NSGA-II求ZDT1问题 platemo('algorithm', @NSGAII, 'prob......

惩罚函数方法通过对不可行解进行惩罚，将约束优化问题转化为无约束优化问题，从而简化约束处理过程。 惩罚函数方法可以通过静态、动态和自适应策略来平衡目标函数和约束之间的关系。 一、简单原理 简单来说，将原......

MOEA/D 总结： 1）MOEA/D，基于分解的多目标进化算法 2）借鉴分解策略：将多目标优化问题分解为若干标量优化子问题 3）采用权重向量：通过预先生成的一组权重向量引导解的进化方向，确保......

NSGA-II总结 1）NSGA-II：快速且精英主义的多目标遗传算法 2）非支配排序：NSGA-II 通过非支配排序将种群分为多个等级，优先选择非支配解 3）拥挤度计算：通过拥挤度计算保持种......

前几天斥资550买了一个2TB的西部数据移动机械硬盘。 拿到货后，立即开始配置 Time Machine 一、格式化(抹掉)机械硬盘 打开磁盘工具，新买的硬盘在外置下面，名叫 My Passport。......

最近准备以后主要以Python作为优化算法研究的主要编程语言 关于Matlab，代码很简洁，开发工具也还不错(就是快捷键太少)、而且大部分科研前沿的作者的代码都是用Matlab，所以这个不能放弃，需......

参考：https://www.macdo.cn/46449.html 一、下载 https://macwk.cn/app/847.html 里面包含dmg安装包，license.lic 和libmwl......