一、先看代码
刚刚下载了PlatEMO的代码,学习学习
准备自己新建一个算法和问题试试
先拷贝一个简单的问题,如 CEC2008_F1
有这样一段代码
%% Calculate objec......
使用 ChatGPT 时 Chrome浏览器无法正常显示 LaTex 公式,显示$f_1(x)$ 和 $f_2(x)$
ChatGPT是我现在每天离不开的工具,基本替代了 Baidu 和 Google 的位置。
经常可以用来查一下论文中提到的专业概念,并让ChatGPT提供一些具体的数学例子或者代码,很方便!
值得一提......
优化算法之罚函数,MatLab例子
一、 什么是罚函数?
罚函数是一种在优化问题中处理约束条件的方法。这种方法特别适用于那些直接处理约束较为困难的算法。
罚函数的核心思想是在目标函数中添加一个额外的项,这个额外的项会在解不满足约束条件时......
BERT二分类学习 kaggle nlp-getting-started Natural Language Processing with Disaster Tweets
kaggle项目地址:https://www.kaggle.com/competitions/nlp-getting-started
结果:0.83
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代码结构
完整代码
......
Python Pandas 读取csv常用操作
先列一些最基础的操作,后面如果使用到更复杂的会再补充
一、文件读取,获取列
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import pandas as pd # pip3 install pandas
data_path = ......
BERT文本分类 情感分类 BertForSequenceClassification的使用
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from torch.utils.data import DataLoader, Dataset
import torch
from transformers import BertFor......
基于BERT实现文本分类 二分类 情感分类
直接贴代码
一、模型定义和训练
# 1. 导入包
import torch
from torch import nn
from torch.utils.data import DataLoader, ......
Pytorch入门 搭建全连接网络实现MNIST数字分类
训练数据每张图片是 28*28的,所以输入维度为 784,输出维度为10 (即表示0-9的数字)
可以通过两个隐藏层,以batch_size=1为例
输入 1*784 变成 1*1000,中间需要乘以......
PyTorch实现手写数字分类模型搭建
一、完整代码
1、CNN.py
import torch
# 神经网络定义
class CNN(torch.nn.Module):
def __init__(self):
......
PyTorch实现神经网络 房价预测模型
原理就是,已经有了506条样本数据,其中13列是房子的特征数据,1列是房价数据。
取496条作为训练数据,10条最后测试验证。
根据496条数据,训练一个模型,输入13个特征,能返回一个预测房价pre......
cuda安装 for windows11
一、故事背景
在学习pytorch中,
使用 cuda 报错 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
import torch
pr......
Python入门,实现神经网络
一、先实现一层的神经网络
我们自己心里推测一下:如花去了,小明就去。如花不去,小明不去
# 1. 引入类库
from numpy import random, dot, exp, array
#......
Python入门,实现KNN算法(sklearn版本)
完整代码
from numpy import array
from sklearn import neighbors # 导入sklearn.neighbors模块
def create_dat......
Python入门,实现KNN算法
KNN 流程图如下
完整代码
from numpy import *
import matplotlib.pyplot as plt
# 故事背景
# 游客 吃冰淇淋数目 喝水数目 ......
类别特征、LabelEncoder、One-Hot Encoding Demo
什么是类别特征?
"类别特征"是指表示分类或类别的特征。例如颜色(红、绿、蓝)、血型(A型、B型、O型、AB型)等...
常见类别特征算法
1、Label Encoding
LabelEncoder ......