SpringBoot2.x整合Redis两种使用方式

avatar 2020年01月31日12:09:30 6 5251 views
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本文介绍 SpringBoot 整合 Redis，常见的两种使用方式：redisTemplate 和 @Cacheable 注解。
redisTemplate 是常见 spring-data-redis 提供的用法，一般我们会封装一个 RedisUtil 工具类来方便我们调用。
@Cacheable 和 @CacheEvict 注解也是 Spring 提供的注解，我们知道注解一般是基于 AOP 实现，通过在注解方法前后进行一些操作，简化开发者的代码。
下面会通过一个增删改查介绍两种用法。
代码地址：https://github.com/saysky/redis-demo

一、SpringBoot 整合 Redis

1、Maven 依赖
pom.xml
<!--    Redis    -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <version>2.2.4.RELEASE</version>
</dependency>
<!--   json     -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.60</version>
</dependency>

这里 springboot 版本为 2.2.4.RELEASE，spring-boot-starter-data-redis 和 boot 保持同一版本
使用 fastjson 作为json工具
2、配置文件
application.yml
spring:
  redis:
    database: 0
# 单机版配置
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
# 集群配置
#    cluster:
#      max-redirects: 1
#      nodes:
#        - 127.0.0.1:7010
#        - 127.0.0.1:7011
#        - 127.0.0.1:7012
#    password:
    lettuce:
      pool:
        #最大连接数据库连接数,设 0 为没有限制
        max-active: 8
        #最大等待连接中的数量,设 0 为没有限制
        max-idle: 8
        #最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
        max-wait: -1
        #最小等待连接中的数量,设 0 为没有限制
        min-idle: 0
    timeout: 1000

二、用法一：RedisUtil

1、新建 RedisUtil.java
package com.liuyanzhao.redis.utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * @author 言曌
 * @date 2020-01-29 14:11
 */
@Component
public class RedisUtil {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    // Key（键），简单的key-value操作
    /**
     * 实现命令：TTL key，以秒为单位，返回给定 key的剩余生存时间(TTL, time to live)。
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public long ttl(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key);
    }
    /**
     * 实现命令：expire 设置过期时间，单位秒
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public void expire(String key, long timeout) {
        redisTemplate.expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }
    /**
     * 实现命令：INCR key，增加key一次
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }
    /**
     * 实现命令： key，减少key一次
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
//            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
            del(key);
            return 0;
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }
    /**
     * 实现命令：KEYS pattern，查找所有符合给定模式 pattern的 key
     */
    public Set<String> keys(String pattern) {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }
    /**
     * 实现命令：DEL key，删除一个key
     *
     * @param key
     */
    public void del(String key) {
        redisTemplate.delete(key);
    }
    /**
     * 根据通配符批量删除
     *
     * @param key
     */
    public void delByKeys(String key) {
        Set<String> keys = redisTemplate.keys(key+"*");
        redisTemplate.delete(keys);
    }
    // String（字符串）
    /**
     * 实现命令：SET key value，设置一个key-value（将字符串值 value关联到 key）
     *
     * @param key
     * @param value
     */
    public void set(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
    /**
     * 实现命令：SET key value EX seconds，设置key-value和超时时间（秒）
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param timeout （以秒为单位）
     */
    public void set(String key, String value, long timeout) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }
    /**
     * 实现命令：GET key，返回 key所关联的字符串值。
     *
     * @param key
     * @return value
     */
    public String get(String key) {
        return (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
    // Hash（哈希表）
    /**
     * 实现命令：HSET key field value，将哈希表 key中的域 field的值设为 value
     *
     * @param key
     * @param field
     * @param value
     */
    public void hset(String key, String field, Object value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, field, value);
    }
    /**
     * 实现命令：HGET key field，返回哈希表 key中给定域 field的值
     *
     * @param key
     * @param field
     * @return
     */
    public String hget(String key, String field) {
        return (String) redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
    }
    /**
     * 实现命令：HDEL key field [field ...]，删除哈希表 key 中的一个或多个指定域，不存在的域将被忽略。
     *
     * @param key
     * @param fields
     */
    public void hdel(String key, Object... fields) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
    }
    /**
     * 实现命令：HGETALL key，返回哈希表 key中，所有的域和值。
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Map<Object, Object> hgetall(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }
    // List（列表）
    /**
     * 实现命令：LPUSH key value，将一个值 value插入到列表 key的表头
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return 执行 LPUSH命令后，列表的长度。
     */
    public long lpush(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
    }
    /**
     * 实现命令：LPOP key，移除并返回列表 key的头元素。
     *
     * @param key
     * @return 列表key的头元素。
     */
    public String lpop(String key) {
        return (String) redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
    }
    /**
     * 实现命令：RPUSH key value，将一个值 value插入到列表 key的表尾(最右边)。
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return 执行 LPUSH命令后，列表的长度。
     */
    public long rpush(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
    }
}

后面我们都会在需要使用 Redis 的地方注入 RedisUtil 就行
2、基本操作
package com.liuyanzhao.redis.service.impl;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
import com.liuyanzhao.redis.entity.User;
import com.liuyanzhao.redis.repository.UserRepository;
import com.liuyanzhao.redis.service.UserService;
import com.liuyanzhao.redis.utils.RedisUtil;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.StringUtils;
import java.util.Optional;
/**
 * Redis缓存方法一：通过 redisTemplate 操作
 *
 * @author 言曌
 * @date 2020-01-29 14:23
 */
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
    @Autowired
    private RedisUtil redisUtil;
    public static final String REDIS_USER_ID_KEY_PREFIX = "user::id-";
    @Override
    public User findById(Long id) {
        // 从 redis 查询
        String value = redisUtil.get(REDIS_USER_ID_KEY_PREFIX + id);
        if (!StringUtils.isEmpty(value)) {
            User user = JSON.parseObject(value, User.class);
            if (user != null) {
                return user;
            }
        }
        // redis 没有，从数据库查询
        Optional<User> optional = userRepository.findById(id);
        User user = optional.isPresent() ? optional.get() : null;
        // 将对象存储到 redis
        redisUtil.set(REDIS_USER_ID_KEY_PREFIX + id, JSON.toJSONString(user, SerializerFeature.WriteClassName));
        return user;
    }
    @Override
    public void insert(User user) {
        // 新增
        userRepository.save(user);
    }
    @Override
    public void update(User user) {
        // 更新
        userRepository.save(user);
        // 删除 redis 的
        redisUtil.del(REDIS_USER_ID_KEY_PREFIX + user.getId());
    }
    @Override
    public void deleteById(Long id) {
        //注意：必须先删除数据库的，再删除 redis 的
        // 删除数据库的
        userRepository.deleteById(id);
        //删除 redis 的
        redisUtil.del(REDIS_USER_ID_KEY_PREFIX + id);
    }
}

简单说下：
这里我们都以Redis 的 String 数据类型为例，将对象通过 fastjson 序列化为 JSON 字符串，然后存储到 Redis 中，然后查询出来的时候，再通过 fastjson 将 JSON 字符串转成 java 对象。
(1) 查询操作：先查询 Redis，如果Redis没有则再查询数据库，并添加到 Redis
(2) 删除操作：需要先删除数据库数据，再删除Redis中的
(3) 更新操作:  更新数据库数据，删除 Redis 数据，当然也可以再添加 Redis 记录
使用 Redis Desktop Manager 来查看，可以看到数据格式为 String 类型的 JSON 格式，里面加了 @type，
如果不想要 @type，可以在序列化的时候去掉 SerializerFeature.WriteClassName，即替换 JSON.toJSONString(user, SerializerFeature.WriteClassName)); 为 JSON.toJSONString(user));

三、用法二：使用注解 @Cacheabele

1、新建 FastJsonRedisSerializer.java
因为我们方法二使用的 fastjson 来序列化和反序列化，为了兼容方法二的序列化结果，使两种Redis操作方式能完全兼容，这里我们会设置序列化方式为 fastjson
重写 RedisSerializer 类，重写序列化和反序列化方法
package com.liuyanzhao.redis.config;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;
import java.nio.charset.Charset;
/**
 * @author 言曌
 * @date 2020-01-29 16:23
 */
public class FastJsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T> {
    public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");
    private Class<T> clazz;
    // 解决 autoType is not support 问题
    static {
        ParserConfig.getGlobalInstance().addAccept("com.liuyanzhao.redis");
//        ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
    }
    public FastJsonRedisSerializer(Class<T> clazz) {
        super();
        this.clazz = clazz;
    }
    @Override
    public byte[] serialize(T t) throws SerializationException {
        if (t == null) {
            return new byte[0];
        }
        return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);
    }
    @Override
    public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
        if (bytes == null || bytes.length <= 0) {
            return null;
        }
        String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);
        return JSON.parseObject(str, clazz);
    }
}

注意为了解决 autoType is not support 问题，需要添加，需要修改下面包名，改成你的项目包名就行，只要使用缓存注解的类所在包属于该包就行
 static {
      ParserConfig.getGlobalInstance().addAccept("com.liuyanzhao.redis");
}

2、新建 RedisConfig.java
需要开启Spring的缓存功能，添加 @EnableCaching 注解，一般在启动类上添加，这里我们直接在配置类上添加就行
然后需要设置序列化和反序列化的类
package com.liuyanzhao.redis.config;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import java.time.Duration;
/**
 * 缓存配置类
 * 用于注解的缓存配置，如 @Cacheable 的序列化配置
 *
 * 说明：
 * 我们 redisUtils 序列化方式采用 json序列化
 * @Cacheable 默认序列化方式为 二进制的
 * 两个不能混用，为了解决这个问题，这里设置 @Cacheable 默认序列化方式为 json
 * @author 言曌
 * @date 2020-01-29 16:13
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    /**
     * 设置 redis 数据默认过期时间
     * 设置@cacheable 序列化方式
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration() {
        FastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);
        RedisCacheConfiguration configuration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        configuration = configuration.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(fastJsonRedisSerializer)).entryTtl(Duration.ofDays(30));
        return configuration;
    }
}

3、基本操作
也是增删改查
package com.liuyanzhao.redis.service.impl;
import com.liuyanzhao.redis.entity.User;
import com.liuyanzhao.redis.repository.UserRepository;
import com.liuyanzhao.redis.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.Optional;
/**
 * Redis缓存方法二：通过 @Cacheable、@CacheEvict 注解实现 操作，需要开启缓存 @EnableCaching
 *
 * @author 言曌
 * @date 2020-01-29 14:23
 */
@Service
public class UserServiceImpl2 implements UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
    @Override
    @Cacheable(value = "user", key = "'id-'+#id")
    public User findById(Long id) {
        Optional<User> optional = userRepository.findById(id);
        User user = optional.isPresent() ? optional.get() : null;
        return user;
    }
    @Override
    public void insert(User user) {
        // 新增
        userRepository.save(user);
    }
    @Override
    @CacheEvict(value = "user", key = "'id-'+#user.id")
    public void update(User user) {
        // 更新
        userRepository.save(user);
    }
    @Override
    @CacheEvict(value = "user", key = "'id-'+#id")
    public void deleteById(Long id) {
        // 删除数据库的
        userRepository.deleteById(id);
    }
}

这里说明下：
@Cacheable 注解是先根据 key 去查询 Redis 中是否有这个 key，如果有则直接返回。
如果没有则执行方法体，最后将方法返回内容添加到 Redis 中，key 为上面那个key
@CacheEvict 注解是先执行方法体，然后根据 key 去 Redis 中删除
其实还有一个 @CachePut 注解，这里觉得没必要用，用这两个注解足矣

四、代码地址

完整代码：https://github.com/saysky/redis-demo
该 demo 数据库用的是 H2，相对 MySQL 而言不需要创建数据库，适合做测试使用
ORM 框架用的是 SpringDataJPA 也是方便测试
完整代码结构如下，大家可以自行去下载代码

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