1、为什么要用MQ?

• 解耦

多个项目之间通过消息队列对同一消息进行处理，避免调用接口失败导致整个过程失败。目的是跟调用接口是一样的，只不过 MQ 可以异步、失败尝试、消息堆积等。

• 异步

生产者发送消息后可以立即返回，不需要等消费者处理业务，不需要阻塞当前线程。

• 削峰／限流

允许消息堆积，避免流量过大导致应用系统挂掉的情况

2、使用消息队列需要注意什么？

• 系统复杂性增加
• 如何保证消息队列是高可用，即做到集群高可用
• 如何保证消费的可靠性传输，即不丢消息
• 如何保证消息不被重复消费，即保证消费的幂等性
• 如何保证消息的顺序性，即保证数据的逻辑正确性

3、架构图

4、NameServer

维持心跳和提供Topic-Broker的关系数据，多个Namesrv之间相互没有通信，单台Namesrv宕机不影响其他Namesrv与集群；

即使整个Namesrv集群宕机，已经正常工作的Producer，Consumer，Broker仍然能正常工作，但新起的Producer, Consumer，Broker就无法工作，Namesrv不会有频繁的读写，所以性能开销非常小，稳定性很高。

5、Broker

Broker与Namesrv的心跳机制：单个Broker跟所有Namesrv保持心跳请求，心跳间隔为30秒，心跳请求中包括当前Broker所有的Topic信息

高可靠并发读写服务：所有发往broker的消息，有同步刷盘和异步刷盘机制，同步刷盘时，消息写入物理文件才会返回成功，因此非常可靠；异步刷盘时，只有机器宕机，才会产生消息丢失，broker挂掉可能会发生，但是机器宕机崩溃是很少发生的，除非突然断电。

负载均衡: Broker上存Topic信息，Topic由多个队列组成，队列会平均分散在多个Broker上，而Producer的发送机制保证消息尽量平均分布到所有队列中，最终效果就是所有消息都平均落在每个Broker上

高可用：集群部署时一般都为主备，Broker名相同的一组Master/Slave Broker，其中包含一个Master Broker（Broker Id为0）和0~N个Slave Broker（Broker Id不为0），备机实时从主机同步消息，如果其中一个主机宕机，备机提供消费服务，但不提供写服务。

6、Producer

Producer启动时，也需要指定Namesrv的地址，从Namesrv集群中选一台Master建立长连接，生产者每30秒从Namesrv获取Topic跟Broker的映射关系，更新到本地内存中。再跟Topic涉及的所有Broker建立长连接

生产者发送时，会自动轮询当前所有可发送的broker，一条消息发送成功，下次换另外一个broker发送，以达到消息平均落到所有的broker上。假如某个Broker宕机，意味生产者最长需要30秒才能感知到。在这期间会向宕机的Broker发送消息。当一条消息发送到某个Broker失败后，会往该broker自动再重发2次，假如还是发送失败，则抛出发送失败异常。业务捕获异常，重新发送即可。客户端里会自动轮询另外一个Broker重新发送，这个对于用户是透明的

消息发送方式分为：同步发送，异步发送，单向发送

7、Consumer

消费者启动时需要指定Namesrv地址，与其中一个Namesrv建立长连接。消费者每隔30秒从nameserver获取所有topic的最新队列情况

Consumer跟Broker是长连接，会每隔30秒发心跳信息到Broker。Broker端每10秒检查一次当前存活的Consumer，若发现某个Consumer 2分钟内没有心跳，就断开与该Consumer的连接，并且向该消费    组的其他实例发送通知，触发该消费者集群的负载均衡。

消费者得到master宕机通知后，转向slave消费（重定向，对于2次开发者透明），但是slave不能保证master的消息100%都同步过来了，因此会有少量的消息丢失。但是消息最终不会丢的，一旦master恢复，未同步过去的消息会被消费掉。

消费分为：集群消费和广播消费

8、Topic+Queue

topic的逻辑存储模型：

如果各Master Broker有Slave Broker，Slave Broker中的结构和其对应的Master Broker完全相同。

Topic是逻辑概念，对于RocketMQ，一个Topic可以分布在各个Broker上，把一个Topic分布在一个Broker上的子集定义为一个Topic分片，其实就是在某一broke上一个topic的部分数据

Queue 存在的意义：每个Topic分片等分的Queue的数量可以不同，由用户在创建Topic时指定, 是消费负载均衡过程中资源分配的基本单元.

9、RocketMQ存储的特点

1、Broker单个实例下所有的队列共用一个日志数据文件（即为CommitLog）来存储

2、consumerQueue 是个消费的逻辑队列，保存了数据在CommitLog中的offset

3.、消费读取数据，需要先读取consumerQueue，再读取CommitLog，消息主体都是通过CommitLog来进行读写.

由于Consume Queue存储数据量极少, 而且是顺序读, 在PAGECACHE预读作用下, Consume Queue的读性能几乎与内存一致, 即使堆积情况下. 所以可认为Consume Queue完全不会阻碍读性能

RocketMQ可以严格的保证消息有序。但这个顺序，不是全局顺序，只是分区（queue）顺序。要全局顺序只能一个分区

RocketMQ不保证消息不重复，如果你的业务需要保证严格的不重复消息，需要你自己在业务端去重