【消息队列】1-为什么使用消息队列?消息队列有什么优点和缺点?Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点?

avatar 2020年11月16日17:13:02 0 73 views

一、为什么使用消息队列?

从三个层面通过公司具体业务场景来回答

1. 异步

比如说,我之前在公司做的一个系统叫“跟踪提醒平台”,是一个公共的平台,可以给客户或者业务人员推送消息,如电话语音、短信、邮件、APP内消息和微信消息等。其他系统对接我们,需要在我们系统这边配置提醒规则和对象。然后他们会推送MQ消息,我们去消费处理。

 

为什么使用MQ呢?如果不用MQ的话,只能通过调用接口的方式。我们考虑到调用接口会有2个缺点:

  • 一是会阻塞,像我们系统提醒业务处理过程通常要1-2秒,如果一下来了太多请求,可能是处理不过来的,后面的请求只能一直等甚至超时;而MQ支持消息堆积,很好解决了这个问题。
  • 二是调用失败无法自动重试,MQ可以很容易实现失败重试。

 

2. 削峰

削峰跟前面说的异步很像,比如有些系统通常是晚上2点跑规则然后去给我们推送消息,让我们帮他们提醒客户或业务人员。

突然大量请求过来,短时间内我们可以处理不过来的,所以需要消息堆积。MQ可以帮我们存储消息,而且对接方对也不要求实时性, 所以我们可以慢慢消费处理,很舒服。

 

3. 解耦

比如客户报案后,我们处理报案信息生成案件号等逻辑执行完后,需要把报案信息推送给A、B、C这3个其他的系统。

如果用调用接口方式,调用三次接口,也不是不可以实现。但是如果后期B系统说你不需要推送给我了。我这边是不是需要删除掉推送给B的代码,这就是代码耦合了。

通过MQ可以解决这个问题,我往指定的TOPIC:TAG里推送消息,然后A、B、C三个项目都去订阅TOPIC:TAG,推送方式可以广播模式。如果B系统不需要报案信息,可以去取消订阅这个TOPIC:TAG,或者他们自己修改业务代码,而我这边是不需要修改的,美滋滋。

 

 

二、消息队列的优缺点

优点上面说了,有利于 异步、削峰和解耦

缺点:

1. MQ让系统更复杂,开发难度和成本上身,而且如果MQ挂了,那个功能就不可用了

2. 消息没有返回值(只知道消息是发送成功了),如果需要返回结果,需要再通过MQ回传给对方一条信息,复杂度增加

3. 可能会出险消息丢失的或者重复消费的情况,调用方不感知

 

三、Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 有什么优缺点?

1. ActiveMQ:比较老,功能比较强,但是现在用的人很少,社区也不活跃。建议放弃

2. RabbitMQ: erlang语言开发的,对我们搞Java如果想去深入研究它的不太友好,社区活跃。还是值得信赖的,小公司可以使用

3. RocketMQ: Java语言开发的,阿里开源的捐给Apache了,社区活跃度不如Rabbit,公司有实力的推荐使用

4. Kafka: 吞吐量较高,常用于大数据领域的实时计算、日志采集等场景,社区活跃度高

特性 ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka
单机吞吐量 万级,比 RocketMQ、Kafka 低一个数量级 同 ActiveMQ 10 万级,支撑高吞吐 10 万级,高吞吐,一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景
topic 数量对吞吐量的影响     topic 可以达到几百/几千的级别,吞吐量会有较小幅度的下降,这是 RocketMQ 的一大优势,在同等机器下,可以支撑大量的 topic topic 从几十到几百个时候,吞吐量会大幅度下降,在同等机器下,Kafka 尽量保证 topic 数量不要过多,如果要支撑大规模的 topic,需要增加更多的机器资源
时效性 ms 级 微秒级,这是 RabbitMQ 的一大特点,延迟最低 ms 级 延迟在 ms 级以内
可用性 高,基于主从架构实现高可用 同 ActiveMQ 非常高,分布式架构 非常高,分布式,一个数据多个副本,少数机器宕机,不会丢失数据,不会导致不可用
消息可靠性 有较低的概率丢失数据 基本不丢 经过参数优化配置,可以做到 0 丢失 同 RocketMQ
功能支持 MQ 领域的功能极其完备 基于 erlang 开发,并发能力很强,性能极好,延时很低 MQ 功能较为完善,还是分布式的,扩展性好 功能较为简单,主要支持简单的 MQ 功能,在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用
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