安装 PyTorch时，发现 conda 命令不存在，马上安装一下！

一、Mac 安装Conda

1、下载安装包

访问 https://repo.anaconda.com/miniconda/

选择这个Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.pkg就行，可视化安装

2、双击安装pkg文件

二、Windows安装Conda

1、下载

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

我选择的是：Miniconda3-py38_4.8.2-Windows-x86_64.exe

2、安装

选择安装路径，记得最后把将 conda 放到环境变量Path中，勾上

如果没有勾，需要手动编辑环境变量，在 Path 里加  conda安装路径/Scripts

例如：K:\devsoft\conda\Miniconda3\Scripts

三、测试功能

重新打开一个终端命令窗口，输入 conda -V，如果没有报错就成功！

试试一些命令：

创建环境
conda create -n pytorch2.2.1 python=3.7

激活环境
conda activate pytorch2.2.1

退出环境
conda deactivate

查看环境列表
conda info --envs  或 conda env list

删除环境
conda remove --name pytorch13 --all -y

Conda 常用的命令：

conda create：创建一个新的 Conda 环境。

conda activate：激活一个 Conda 环境。

conda deactivate：退出当前激活的 Conda 环境。

conda install：安装一个或多个包到当前的 Conda 环境。

conda update：更新当前 Conda 环境中的所有包。

conda remove：从当前的 Conda 环境中删除一个或多个包。

conda list：查看当前 Conda 环境中安装的包。

conda info：查看 Conda 的配置信息。

conda env list：查看所有的 Conda 环境列表。

conda create --name ENV_NAME python=X.X：创建一个名为 ENV_NAME 的新 Conda 环境，并指定 Python 版本为 X.X。

conda activate ENV_NAME：激活名为 ENV_NAME 的 Conda 环境。

conda remove --name ENV_NAME --all：删除名为 ENV_NAME 的 Conda 环境及其中的所有包。

四、更换conda源

更换conda或pip源参考：https://blog.csdn.net/qq_37214693/article/details/130963031

如

conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
conda install jieba

也可以直接在 pip 上指定源

pip install jieba -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

最快方法：在 C:\Users\用户名\.condarc 文件里改

文件内容参考：

channels:
  - defaults
  - conda-forge
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

可以参考：https://blog.csdn.net/Code_LT/article/details/134928013