归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)。
分而治之
可以看到这种结构很像一棵完全二叉树,本文的归并排序我们采用递归去实现(也可采用迭代的方式去实现)。分阶段可以理解为就是递归拆分子序列的过程,递归深度为log2n。
再来看看治阶段,我们需要将两个已经有序的子序列合并成一个有序序列,比如上图中的最后一次合并,要将[4,5,7,8]和[1,2,3,6]两个已经有序的子序列,合并为最终序列[1,2,3,4,5,6,7,8],来看下实现步骤。
原文地址:图解排序算法(四)之归并排序
分而治之
可以看到这种结构很像一棵完全二叉树,本文的归并排序我们采用递归去实现(也可采用迭代的方式去实现)。分阶段可以理解为就是递归拆分子序列的过程,递归深度为log2n。
合并相邻有序子序列
再来看看治阶段,我们需要将两个已经有序的子序列合并成一个有序序列,比如上图中的最后一次合并,要将[4,5,7,8]和[1,2,3,6]两个已经有序的子序列,合并为最终序列[1,2,3,4,5,6,7,8],来看下实现步骤。
代码实现
- package algorithm;
- public class Sort_merge {
- //打印数组
- public static void printArr(int[] arr) {
- for (int i:arr)
- System.out.print(i+" ");
- System.out.println();
- }
- private static void merge(int[] arr,int left,int mid,int right,int[] temp){
- int i = left;//左序列指针
- int j = mid+1;//右序列指针
- int t = 0;//临时数组指针
- while (i<=mid && j<=right){
- if(arr[i]<=arr[j]){
- temp[t++] = arr[i++];
- }else {
- temp[t++] = arr[j++];
- }
- }
- while(i<=mid){//将左边剩余元素填充进temp中
- temp[t++] = arr[i++];
- }
- while(j<=right){//将右序列剩余元素填充进temp中
- temp[t++] = arr[j++];
- }
- t = 0;
- //将temp中的元素全部拷贝到原数组中
- while(left <= right){
- arr[left++] = temp[t++];
- }
- //打印每一轮排序的结果
- printArr(arr);
- }
- private static void mergeSort(int[] arr,int left,int right,int []temp){
- if(left<right){
- int mid = (left+right)/2;
- mergeSort(arr,left,mid,temp);//左边归并排序,使得左子序列有序
- mergeSort(arr,mid+1,right,temp);//右边归并排序,使得右子序列有序
- merge(arr,left,mid,right,temp);//将两个有序子数组合并操作
- }
- }
- public static void main(String args[]) {
- int[] arr = {6,1,2,7,9,3,4,5,10,8};
- int []temp = new int[arr.length];//在排序前,先建好一个长度等于原数组长度的临时数组,避免递归中频繁开辟空间
- mergeSort(arr,0,arr.length-1,temp);
- }
- }
原文地址:图解排序算法(四)之归并排序
2018年03月16日 16:09:24
博主很强
2017年10月13日 11:48:27
来看看学习一下