Java中比较常用的几个数学公式的总结:
Random类专门用于生成一个伪随机数,它有两个构造器:一个构造器使用默认的种子(以当前时间作为种子),另一个构造器需要程序员显示的传入一个long型整数的种子。
Random比Math的random()方法提供了更多的方式来生成各种伪随机数。
e.g
为了避免两个Random对象产生相同的数字序列,通常推荐使用当前时间作为Random对象的种子,代码如下:
Random rand = new Random(System.currentTimeMillis());
在java7中引入了ThreadLocalRandom
在多线程的情况下使用ThreadLocalRandom的方式与使用Random基本类似,如下程序·片段示范了ThreadLocalRandom的用法:
首先使用current()产生随机序列之后使用nextCXxx()来产生想要的伪随机序列:
产生4~64之间的伪随机数
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- //取整,返回小于目标函数的最大整数,如下将会返回-2
- Math.floor(-1.8);
- //取整,返回发育目标数的最小整数
- Math.ceil()
- //四舍五入取整
- Math.round()
- //计算平方根
- Math.sqrt()
- //计算立方根
- Math.cbrt()
- //返回欧拉数e的n次幂
- Math.exp(3);
- //计算乘方,下面是计算3的2次方
- Math.pow(3,2);
- //计算自然对数
- Math.log();
- //计算绝对值
- Math.abs();
- //计算最大值
- Math.max(2.3,4.5);
- //计算最小值
- Math.min(,);
- //返回一个伪随机数,该数大于等于0.0并且小于1.0
- Math.random
Random类专门用于生成一个伪随机数,它有两个构造器:一个构造器使用默认的种子(以当前时间作为种子),另一个构造器需要程序员显示的传入一个long型整数的种子。
Random比Math的random()方法提供了更多的方式来生成各种伪随机数。
e.g
- import java.util.Arrays;
- import java.util.Random;
- public class RandomTest {
- /**
- * @param args
- */
- public static void main(String[] args) {
- // TODO Auto-generated method stub
- Random rand = new Random();
- System.out.println("随机布尔数" + rand.nextBoolean());
- byte[] buffer = new byte[16];
- rand.nextBytes(buffer);
- //生产一个含有16个数组元素的随机数数组
- System.out.println(Arrays.toString(buffer));
- System.out.println("rand.nextDouble()" + rand.nextDouble());
- System.out.println("Float浮点数" + rand.nextFloat());
- System.out.println("rand.nextGaussian" + rand.nextGaussian());
- System.out.println("" + rand.nextInt());
- //生产一个0~32之间的随机整数
- System.out.println("rand.nextInt(32)" + rand.nextInt(32));
- System.out.println("rand.nextLong" + rand.nextLong());
- }
- }
为了避免两个Random对象产生相同的数字序列,通常推荐使用当前时间作为Random对象的种子,代码如下:
Random rand = new Random(System.currentTimeMillis());
在java7中引入了ThreadLocalRandom
在多线程的情况下使用ThreadLocalRandom的方式与使用Random基本类似,如下程序·片段示范了ThreadLocalRandom的用法:
首先使用current()产生随机序列之后使用nextCXxx()来产生想要的伪随机序列:
- ThreadLocalRandom trand= ThreadLocalRandom.current();
- int val = rand.nextInt(4,64);
产生4~64之间的伪随机数
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2017年04月18日 10:52:55
感觉挺复杂的说。
2017年04月18日 10:33:36
总结得非常不错