言曌博客

之前用的是官方在线授权的 TinyMCE，如果想改代码不太方便。 今天重新配置了一下，采用本地托管。 使用一个大神开源的工具  packy-tang/vue-tinymce 一、安装依赖 在......

一、什么是轮盘赌算法 1、先看一段代码 我在ABC中使用的 % 适应度越高(目标值越小)，最终选中概率越高 fitness = [18 19 20]; roulette_wheel = cumsum......

一、多目标三维无约束优化代码示例 % 运行主脚本 solveMultiObjective; % 定义第一个目标函数 function f1 = objective1(x) f1 = x(1)......

最近在学基于正交学习的人工蜂群算法，正交设计中需要建立正交表。 一、什么是正交表 正交表的核心理念是通过合理的实验组合，在有限的实验次数下，尽可能多保证每个因素及其水平的组合在实验中均匀分布。 什么是......

一、经典流程 1. 初始化 生成初始种群：随机生成若干个解作为初始种群，每个解表示一个食物源。 初始化参数：包括种群大小、最大循环次数、食物源数目、雇佣蜂数目、观察蜂数目、侦查蜂数目以及限制次数（某......

因为博客上很多小图有时候看不太清，需要放大，一直想解决这个问题，苦于没有时间，今天上午研究了一下，解决方案如下。 当然，目前本站已经加入该功能，大家可以试试，后面有空我再给css加上一个手形的效果 &......

一、经典流程 1、初始化： 选择一个初始解 S。 初始化禁忌表和禁忌表的最大长度。 2、生成邻域解： 对当前解 S 进行某种操作（如交换、移动等），生成一组邻域解。 3、选择最优邻域......

一、经典流程 1、初始化： 设定初始温度 T 和降温速率 α。 生成初始解 S。 2、迭代过程： 在每个温度下，执行以下步骤： 1）产生新解： 从当前解 S 产生一个新解 S......

一、经典流程 1、初始化： 随机初始化粒子的位置和速度。 初始化个体最佳位置（pbest）和全局最佳位置（gbest）。   2、适应度计算： 对每个粒子，根据目标函数计算其适应度值。......

一、经典流程 1. 初始化参数和环境 参数初始化：设置蚂蚁数量（m）、信息素重要性参数（α）、启发式信息重要性参数（β）、信息素挥发系数（ρ）、初始信息素量（τ......

一、经典流程 1. 初始化种群 初始化种群，即随机生成一组抗体，每个抗体表示一个可能的解。 2. 适应度评估 计算每个抗体的适应度值，适应度函数根据具体问题定义，用于衡量抗体解的优劣。 3. 选择操作......

一、经典流程 初始化种群： 随机生成初始种群，种群中的每个个体表示一个候选解。 种群大小为 NP，每个个体为一个 D 维向量。 适应度评估： 计算初始种群中......

一、经典流程 1. 初始化种群（Initialization） 首先，随机生成一个初始种群。每个个体（解）由一组编码（通常是二进制字符串）表示，种群大小为  N。   2. 评估适......

一、先看代码 刚刚下载了PlatEMO的代码，学习学习 准备自己新建一个算法和问题试试 先拷贝一个简单的问题，如 CEC2008_F1  有这样一段代码 %% Calculate objec......

ChatGPT是我现在每天离不开的工具，基本替代了 Baidu 和 Google 的位置。 经常可以用来查一下论文中提到的专业概念，并让ChatGPT提供一些具体的数学例子或者代码，很方便！ 值得一提......